利用Python的virtualenv

Python的版本众多，很多lib在不同Python版本之间的兼容性不尽相同，之前使用Python时非常苦恼，比如字符编码问题，mysql客户端lib，以及在数据挖掘和量化交易中的工具（如zipline）。虽然现在也有conda能简化这些操作，但是学会virtualenv仍然是Python开发能力发展的必经之路。

virtualenv可以快速解决不同Python项目之间使用不同lib导致的Python版本无法统一问题（比如Project A需要的lib X需要Python2.7，而Project B需要的lib Y需要Python3.5）。而且使用virtualenv非常方便，一旦了解使用方式，之后的Python开发习惯将完全替代原有直接依赖Path中Python版本，以及直接在系统范围内pip install的习惯。

Windows下使用virtualenv

Windows下的Python开发使用virtualenv是很简单的事情，安装使用PyCharm。在创建项目时（New Project），可以选择运行在virtualenv环境下，之后其它操作都不变，利用PyCharm中运行python脚本，以及在项目的控制台（Terminal）中pip install安装lib，都会在创建的virtualenv中运行。不同项目的virtualenv之间互不影响。

Linux下使用virtualenv

在linux环境中（Redhat或CentOS）安装virtualenv

sudo pip install python-virtualenv

创建一个virtualenv

virturalenv EnvName

执行创建env会，会创建一个目录（EnvName），目录结构为

  - bin
  - lib
  - lib64
  - pyvenv.cfg

进入virtualenv环境

source EnvName/bin/activate

退出virtualenv环境

deactivate

Linux中设置virtualenv运行的crontab

可以利用一个run.sh脚本，并在crontab中执行，run.sh内容大致为：

#! /bin/bash

Main()
{
	source ${EnvName绝对路径}/bin/activate
	## 需要执行的脚本内容
	deactivate
}

Main "$@"
exit $?

不要提交virtualenv目录到git

Python的开发使用场景，经常是开发人员在Windows上开发代码，但是通过git发布部署到Linux的服务器上运行，因此，开发人员会习惯性把Python整个项目提交到git上，其中包含了virtualenv。

但这样是有问题的，因为Windows和Linux下的virtualenv目录内容不同，最基本的不同是python执行文件在Windows和Linux上不同，不能跨平台兼容，因此提交git只是提交代码，Linux服务器上的运行环境，单独部署创建virtualenv。